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Forbes:7名中國青年入選2017亞洲30歲以下亞洲杰出人物醫(yī)療榜單

   日期:2017-04-18     瀏覽:112    
核心提示:發(fā)布日期:2017-04-18 4月13日,福布斯官網(wǎng)公布了2017年度的30歲以下亞洲杰出人物

發(fā)布日期:2017-04-18

4月13日,福布斯官網(wǎng)公布了2017年度的30歲以下亞洲杰出人物榜單「Forbes 30 Under 30 Asia」,這是自2016年成立這個榜單以來的第二期。

2016年2月,美國知名財經(jīng)媒體福布斯發(fā)布了亞洲地區(qū)30位30歲以下商業(yè)領(lǐng)袖「Forbes 30 Under 30 Asia」榜單,這是福布斯首份以亞洲作為評選范圍的榜單,涉及十個領(lǐng)域的30歲以下的亞洲領(lǐng)軍人物。

這十個領(lǐng)域包括藝術(shù)、制造和能源、體育和娛樂、消費者科技、金融和投資、企業(yè)科技、市場和傳媒、醫(yī)療和科研、公益創(chuàng)業(yè)以及零售和電商。

據(jù)福布斯亞洲董事總經(jīng)理Alan Griffin介紹,這份「Forbes 30 Under 30 Asia」的發(fā)布意義空前。2017年,在醫(yī)療科研領(lǐng)域有7位中國的杰出青年入榜,包括基因編輯工具CRISPR相關(guān)專利發(fā)明人、深圳市第二人民醫(yī)院的外科醫(yī)生、人工智能領(lǐng)域的杰出代表等。

7名中國杰出青年簡介

叢樂博士,29歲

NextOrigin Therapeutics

高級顧問

是與基因組編輯工具CRISPR相關(guān)的若干專利的共同發(fā)明人,運用CRISPR可以允許科學(xué)家以前所未有的準(zhǔn)確性和靈活性編輯基因組。

該技術(shù)已經(jīng)用于具有靶向突變的猴子,并成功剔除了HIV病毒基因,未來可以治愈廣泛的遺傳疾病。

劉宇辰博士,28歲

深圳市第二人民醫(yī)院研究員

是深圳市第二人民醫(yī)院的外科醫(yī)師和研究員,研制了納米級的可編程DNA分子機器人,用于識別和治療癌細(xì)胞。

這些機器人可以幫助早期檢測癌細(xì)胞,因為它們能夠感知和整合由這些細(xì)胞生成的信號。

他的研究被“自然雜志”于2016年發(fā)表,第二年,他獲得了內(nèi)分泌遺傳技術(shù)機器競賽(iGEM)在遺傳技術(shù)方面的金獎。

羅銳邦博士,27歲

L3 Bioinformatics 共同創(chuàng)始人

他在2014年共同創(chuàng)辦了香港的L3生物信息學(xué)。該公司開展了增強的計算技術(shù),以提高基因組數(shù)據(jù)分析的速度和準(zhǔn)確性。

羅銳邦博士目前是美國約翰霍普金斯大學(xué)的博士后研究員。

聶智先生,29歲

Remebot 首席運營官

他于2015年加入中國醫(yī)療機器人創(chuàng)業(yè)公司Remebot擔(dān)任首席執(zhí)行官。公司與微軟腦外科手術(shù)機器人合作,與國家主要醫(yī)院合作完善技術(shù)。

自2010年開始,中國甄基金和海泉創(chuàng)投投資公司共投資了900萬美元。在Remebot之前,聶先生曾為中路VC和踏板車制造商Ninebot工作。

彭裔先生,29歲

藥幫忙共同創(chuàng)始人

彭先生共同組建了在湖北,河南,湖南等省的二萬多醫(yī)院和藥房銷售線上藥品批發(fā)電商藥幫忙。 該創(chuàng)業(yè)公司建立了自己的庫存和物流團(tuán)隊,以更便宜的價格實現(xiàn)更快的交貨。 他是美國達(dá)特茅斯學(xué)院政治學(xué)畢業(yè),在開始藥幫忙之前,曾經(jīng)從事跨國貿(mào)易。

邵陽博士,30歲

世和基因創(chuàng)始人

是Geneseeq的創(chuàng)始人,Geneseeq是一家癌癥診斷公司,根據(jù)患者基因組突變的綜合系統(tǒng)分析提供治療方案。

公司的使命是通過下一代測序和最新的癌癥知識庫結(jié)合,為患者提供精確的癌癥護(hù)理。 Geneseeq在加拿大多倫多設(shè)有總部,在美國和中國設(shè)有辦事處。 它與北美生命科學(xué)孵化器MaRS Discovery區(qū)合作。 目前,Geneseeq已與中國31個省24個省的350多家3A級普通癌癥??漆t(yī)院合作,并向近2萬名患者提供了測試和建議。

張少典博士,28歲

森億智能創(chuàng)始人

森億智能是一家人工智能的機器學(xué)習(xí)公司,使用人工智能和數(shù)據(jù)來更好地組織和分析臨床病史。

Synyi的解決方案將醫(yī)院累積的臨床病史報告自動轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫,并在書面報告中檢測醫(yī)療變量,以生成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。

目前客戶包括北大醫(yī)院,復(fù)旦大學(xué)生物統(tǒng)計學(xué)院和復(fù)旦大學(xué)兒童醫(yī)院。

張先生擁有哥倫比亞大學(xué)生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)博士學(xué)位,之前在微軟研究部工作。

原文檢索

《30 Under 30 Asia 2017 - Forbes》

來源:MedTrend醫(yī)趨勢(微信號 Trendhc)

 
 
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