發(fā)布日期：2017-02-21
生活水平的提高以及生活壓力的劇增，讓人們?cè)絹?lái)越重視自身健康與壽命問(wèn)題，因而才更需要先進(jìn)且智能化的醫(yī)療系統(tǒng)。隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、智能設(shè)備等技術(shù)的日漸成熟，構(gòu)建完美的智能醫(yī)療體系也將指日可待。屆時(shí)，由于醫(yī)療資源分配不均而導(dǎo)致的看病難等問(wèn)題，也將迎刃而解。 尤其是在近些年，隨著AI技術(shù)的逐漸成熟其在各領(lǐng)域上的應(yīng)用也更為廣泛，如果之前我們還在談?wù)?lsquo;互聯(lián)網(wǎng)+’給我們帶來(lái)的改革創(chuàng)新，那么未來(lái)或許將邁向‘AI+’時(shí)代。雖然，目前我國(guó)AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)處于起步階段，但卻并不妨礙我們對(duì)未來(lái)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮作用的暢想。 足不出戶，在線就診 試想一下，當(dāng)身體感到不適或是生病時(shí)，有什么比在家就診更叫人省心？Babylon人工智能健康咨詢系統(tǒng)就是這么貼心。系統(tǒng)以用戶過(guò)往的病史及常識(shí)性醫(yī)學(xué)資料為基礎(chǔ)，根據(jù)用戶與在線人工智能系統(tǒng)對(duì)話時(shí)所列舉的癥狀，給出初步的診斷結(jié)果和具體的應(yīng)對(duì)措施。 不僅如此，Babylon系統(tǒng)還能提醒用戶定時(shí)服藥，并實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶的身體狀況，從而將病人就診的時(shí)間縮短數(shù)倍，同時(shí)還能節(jié)省用戶去醫(yī)院的往返與就診等待時(shí)間，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)醫(yī)患資源的合理分配。 私人健康助理 過(guò)去，私人醫(yī)生或健康顧問(wèn)可都是有錢人家的東東。現(xiàn)在，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，普通百姓也能享受此類個(gè)性化服務(wù)。Sense.ly推出了一款Molly虛擬護(hù)士服務(wù)，面帶親和微笑的虛擬護(hù)士，能幫助患者更好地接受治療。 要知道，患有慢性病的患者需要定期復(fù)診，并長(zhǎng)期與醫(yī)生保持聯(lián)系，Molly能夠以機(jī)器學(xué)習(xí)的方式不斷更新患者的健康情況，并給出針對(duì)個(gè)人的護(hù)理建議。此外，其它一些輔助用藥管理的人工智能應(yīng)用，也在慢慢興起，例如AiCure就能通過(guò)手機(jī)攝像頭結(jié)合人工智能技術(shù)，確認(rèn)患者是否遵循處方服藥。 分析醫(yī)療影像 早前，IBM花10億美元收購(gòu)了Merge醫(yī)療影像公司，并將其與Watson健康部門合并。你可能有所不知，Merge是美國(guó)最具影響力的醫(yī)療影像公司，其不僅擁有大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和圖像（CAT掃描、乳房攝像），還有幫助醫(yī)生存儲(chǔ)、分析醫(yī)學(xué)圖像的頂尖技術(shù)平臺(tái)。 除了Merge公司，Enlitic公司也專注于這一領(lǐng)域，其圖像識(shí)別軟件利用CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），讀取X光片和CT圖像篩查惡性腫瘤。此外，國(guó)內(nèi)也有眾多創(chuàng)業(yè)公司在研究如何用AI解讀醫(yī)療影像。 人工智能診療 說(shuō)到此，不得不說(shuō)之前發(fā)生的一個(gè)經(jīng)典事例。去年8月，IBM Watson在分析了上千個(gè)基因突變后，確診一位60歲的日本老太太患有非常罕見(jiàn)的白血病，并向其提供了適當(dāng)?shù)闹委煼桨?。要知道，幾個(gè)月前她還曾被醫(yī)院誤診。整個(gè)診斷過(guò)程Watson用了不到10分鐘，而人類醫(yī)生則要花費(fèi)數(shù)周?，F(xiàn)在，Watson腫瘤解決方案已進(jìn)入國(guó)內(nèi)21家醫(yī)院。 當(dāng)然，除了除了Watson這樣的成熟應(yīng)用，人工智能診療領(lǐng)域還有一些活躍于學(xué)術(shù)界的各種創(chuàng)新研究。例如人工智能診斷皮膚癌，斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室用12.9萬(wàn)張皮膚病變的照片訓(xùn)練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，令其對(duì)皮膚損傷進(jìn)行分類，診斷皮膚癌。 據(jù)了解，斯坦福大學(xué)的這一算法的準(zhǔn)確率能達(dá)到91%以上，與人類皮膚科醫(yī)生無(wú)異。未來(lái)，這種算法可以用于移動(dòng)App，讓用戶在家就能自行拍照診斷皮膚癌。而國(guó)內(nèi)的中山大學(xué)，近期也有AI診斷方面的成果，其開(kāi)發(fā)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CC-Cruiser，在診斷先天性白內(nèi)障的準(zhǔn)確率已達(dá)人類眼科醫(yī)生水平。 走進(jìn)手術(shù)室 該領(lǐng)域中最知名的非Intuitive Surgical達(dá)芬奇系統(tǒng)莫屬，該手術(shù)機(jī)器人最初用于支持微創(chuàng)心臟搭橋手術(shù)，后來(lái)又在前列腺癌治療方面取得進(jìn)展。達(dá)芬奇機(jī)器人由外科醫(yī)生控制臺(tái)、床旁機(jī)械臂系統(tǒng)、成像系統(tǒng)三部分組成。目前，美國(guó)四分之一的手術(shù)中都使用了達(dá)芬奇系統(tǒng)。 除了達(dá)芬奇，也有其他公司也在不同領(lǐng)域推出了自己的手術(shù)機(jī)器人。人工智能也在手術(shù)室里輔助進(jìn)行麻醉管理，包括術(shù)前評(píng)估、方法選擇以及術(shù)中管理等等方面。在Alphabet旗下生命科學(xué)部門Verily，與強(qiáng)生合作創(chuàng)立了Verb Surgical公司，主打機(jī)器人手術(shù)助手。將來(lái)，也還會(huì)有更多的公司進(jìn)入市場(chǎng)，探索并細(xì)分空間，打造一個(gè)結(jié)合感知、數(shù)據(jù)分析與自動(dòng)化的生態(tài)系統(tǒng)。 挖掘新藥，快速反應(yīng) 利用超級(jí)計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力，從藥物的分子結(jié)構(gòu)庫(kù)溯源用來(lái)研發(fā)具有針對(duì)性的藥物，Atomwise公司就做到了。去年，Atomwise以現(xiàn)有安全藥物為基礎(chǔ)，成功通過(guò)算法尋找到能夠控制埃博拉病毒的兩種藥物。換做過(guò)去，則需要耗費(fèi)數(shù)月甚至是數(shù)年時(shí)間，而Atomwise只用了不到一天的時(shí)間。 基因排查 有了人工智能技術(shù)，我們甚至可以暢想用其來(lái)進(jìn)行基因治療。Deep Genomics致力于通過(guò)海量的遺傳信息及醫(yī)療診斷數(shù)據(jù)集，尋找遺傳信息及疾病的聯(lián)系。其采用了新一代計(jì)算系統(tǒng)能對(duì)DNA進(jìn)行判斷，告知醫(yī)生可能出現(xiàn)的變異。 不得不說(shuō)的是，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的確存在著巨大的潛力，且能應(yīng)用于眾多的醫(yī)療場(chǎng)景，為患者進(jìn)行治療、診斷甚至預(yù)測(cè)。不過(guò)，鑒于醫(yī)學(xué)和生物學(xué)都是非常復(fù)雜的學(xué)科，因此想要達(dá)到一定的專業(yè)水平與成熟度，仍需經(jīng)歷長(zhǎng)期的學(xué)習(xí)與反復(fù)的練習(xí)。
來(lái)源：PConline
